Вчені з стартапу Pathway представили нову модель штучного інтелекту під назвою “Dragon Hatchling”, яка може змінити уявлення про когнітивні можливості комп’ютерів. Ця модель має стати мостом між традиційними системами штучного інтелекту та більш людським типом мислення. Завдяки інноваційним підходам, Dragon Hatchling здатна адаптувати свої нейронні з’єднання на основі нової інформації, що дає змогу їй “узагальнювати” отримані знання з часом.
Модель була представлена в дослідженні, опублікованому 30 вересня в базі попередніх публікацій arXiv. Команда вчених вважає, що Dragon Hatchling може стати наступником наявних архітектур, що лежать в основі генеративних інструментів штучного інтелекту, таких як ChatGPT та Google Gemini. У своєму дослідженні вони вказали, що ця модель може заповнити “втрачену ланку” між сучасними технологіями штучного інтелекту та більш просунутими, натхненними мозком моделями.
“Існує багато обговорень нових моделей мислення, зокрема синтетичних, що здатні виходити за рамки шаблонів, які вони отримують під час навчання. На сьогоднішній день машини не можуть узагальнювати свої висновки, як це роблять люди, і це велика проблема”, – зазначив Адріан Косковський, співзасновник Pathway.
Dragon Hatchling, на відміну від традиційних трансформерних архітектур, майже не обмежений швидкими та лінійними процесами інформації. Модель працює як гнучка мережа, що упорядковується в режимі реального часу, взаємодіючи з новими даними. Кожен раз, коли модель обробляє нову інформацію, її “нейронні частинки” продовжують обмінюватися даними та регулювати свої з’єднання, щоби зміцнити або ослабити певні зв’язки.
Крім того, Dragon Hatchling показала конкурентоспроможні результати у тестах з мовного моделювання та перекладу, досягнувши результатів подібних до GPT-2 – значного досягнення для нової архітектури.
Ця модель, хоча ще не пройшла рецензування, може стати основоположним кроком до створення систем штучного інтелекту, які здатні автономно навчатися та адаптуватися, що у перспективі може призвести до моделей, які стають “розумнішими” з часом.
